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產品概述

百分點智能安全分析系統(DeepFinder),是一套綜合運用可視化分析技術、場景化戰法模型、協同作戰平臺,實現對線索的準確研判及高效共享的分析系統。該系統依托大數據和人工智能技術,匯聚公共安全領域海量、多源、異構數據,構建基于人、地、事、物、組織等要素的統一、靈活、動態可擴展的專業知識圖譜,挖掘數據中蘊含的時空規律與關聯關系,幫助公共安全和執法部門提高預測、預警、預防能力。




產品功能

聯合搜索

通過可視化的交互界面,幫助用戶迅速發現數據中所隱藏的行為模式、異常現象、相互關系及所關注的實體對象,包括關鍵詞搜索、復雜搜索、關聯搜索、全文檢索、地理空間搜索等方式。


關聯分析

系統包含關聯信息分析、時間信息分析、流動信息分析、空間信息分析及統計信息分析等功能,幫助用戶發現分析目標與相關實體的相互關系、分析目標之間的關系,以及分析目標的地理分布特征、不同事件的規律等。



風險識別

從海量的原始信息中篩選出可疑事件,并監測重點人員、物品、組織及其相關事件,通過協同工作平臺推送至線索分析人員進行相應處理工作。


戰法管理

 結合公共安全行業專家知識,擁有近千種戰法應用,如:傳播路徑、關鍵節點、意見領袖、異常交易、兩者關系、同乘同住、互轉互評、相似文檔等,支持分析人員快速對海量信息展開分析研判,鎖定嫌疑目標。


協同工作

系統可作為用戶的消息管理平臺、任務管理平臺、資源共享平臺,為每個用戶提供一個單獨的工作空間,用戶可以在該空間內進行任務分配、監測任務狀態、接收可疑信息等工作。



產品功能

聯合搜索

通過可視化的交互界面,幫助用戶迅速發現數據中所隱藏的行為模式、異常現象、相互關系及所關注的實體對象,包括關鍵詞搜索、復雜搜索、關聯搜索、全文檢索、地理空間搜索等方式。


關聯分析

系統包含關聯信息分析、時間信息分析、流動信息分析、空間信息分析及統計信息分析等功能,幫助用戶發現分析目標與相關實體的相互關系、分析目標之間的關系,以及分析目標的地理分布特征、不同事件的規律等。



風險識別

從海量的原始信息中篩選出可疑事件,并監測重點人員、物品、組織及其相關事件,通過協同工作平臺推送至線索分析人員進行相應處理工作。


戰法管理

 結合公共安全行業專家知識,擁有近千種戰法應用,如:傳播路徑、關鍵節點、意見領袖、異常交易、兩者關系、同乘同住、互轉互評、相似文檔等,支持分析人員快速對海量信息展開分析研判,鎖定嫌疑目標。


協同工作

系統可作為用戶的消息管理平臺、任務管理平臺、資源共享平臺,為每個用戶提供一個單獨的工作空間,用戶可以在該空間內進行任務分配、監測任務狀態、接收可疑信息等工作。



產品功能

聯合搜索

通過可視化的交互界面,幫助用戶迅速發現數據中所隱藏的行為模式、異常現象、相互關系及所關注的實體對象,包括關鍵詞搜索、復雜搜索、關聯搜索、全文檢索、地理空間搜索等方式。


關聯分析

系統包含關聯信息分析、時間信息分析、流動信息分析、空間信息分析及統計信息分析等功能,幫助用戶發現分析目標與相關實體的相互關系、分析目標之間的關系,以及分析目標的地理分布特征、不同事件的規律等。



風險識別

從海量的原始信息中篩選出可疑事件,并監測重點人員、物品、組織及其相關事件,通過協同工作平臺推送至線索分析人員進行相應處理工作。


戰法管理

 結合公共安全行業專家知識,擁有近千種戰法應用,如:傳播路徑、關鍵節點、意見領袖、異常交易、兩者關系、同乘同住、互轉互評、相似文檔等,支持分析人員快速對海量信息展開分析研判,鎖定嫌疑目標。


協同工作

系統可作為用戶的消息管理平臺、任務管理平臺、資源共享平臺,為每個用戶提供一個單獨的工作空間,用戶可以在該空間內進行任務分配、監測任務狀態、接收可疑信息等工作。



產品優勢

敏捷大數據管理平臺

管理平臺將來源龐雜的數據通過數據清理、集成、變換、歸約、融合等手段進行處理,支持對結構化、半結構化、非結構化海量數據的整合,使其達到可分析狀態。在數據規模可擴展性基礎上,兼顧數據分析實時性與靈活性,實現海量批處理和高速流處理。


創新的動態知識圖譜技術

通過動態本體技術將海量數據資源抽象成實體、事件、文檔、關系及屬性,構建多節點、多邊關系的動態關聯知識圖譜。提供全域數據搜索能力,支持按時間、空間、事件、人物等維度進行聚合關聯檢索,實現信息的高效挖掘。


可視化時空分析與關聯分析

基于可視化分析技術、地理信息系統技術,以多維透視交互方式,展現數據對象之間在宏觀與微觀、時間與空間等維度的關聯關系,幫助分析人員快速實現多維篩選,排除干擾信息,聚焦關鍵線索。


敏捷大數據管理平臺

管理平臺將來源龐雜的數據通過數據清理、集成、變換、歸約、融合等手段進行處理,支持對結構化、半結構化、非結構化海量數據的整合,使其達到可分析狀態。在數據規模可擴展性基礎上,兼顧數據分析實時性與靈活性,實現海量批處理和高速流處理。


創新的動態知識圖譜技術

通過動態本體技術將海量數據資源抽象成實體、事件、文檔、關系及屬性,構建多節點、多邊關系的動態關聯知識圖譜。提供全域數據搜索能力,支持按時間、空間、事件、人物等維度進行聚合關聯檢索,實現信息的高效挖掘。


可視化時空分析與關聯分析

基于可視化分析技術、地理信息系統技術,以多維透視交互方式,展現數據對象之間在宏觀與微觀、時間與空間等維度的關聯關系,幫助分析人員快速實現多維篩選,排除干擾信息,聚焦關鍵線索。


敏捷大數據管理平臺

管理平臺將來源龐雜的數據通過數據清理、集成、變換、歸約、融合等手段進行處理,支持對結構化、半結構化、非結構化海量數據的整合,使其達到可分析狀態。在數據規模可擴展性基礎上,兼顧數據分析實時性與靈活性,實現海量批處理和高速流處理。


創新的動態知識圖譜技術

通過動態本體技術將海量數據資源抽象成實體、事件、文檔、關系及屬性,構建多節點、多邊關系的動態關聯知識圖譜。提供全域數據搜索能力,支持按時間、空間、事件、人物等維度進行聚合關聯檢索,實現信息的高效挖掘。


可視化時空分析與關聯分析

基于可視化分析技術、地理信息系統技術,以多維透視交互方式,展現數據對象之間在宏觀與微觀、時間與空間等維度的關聯關系,幫助分析人員快速實現多維篩選,排除干擾信息,聚焦關鍵線索。


應用場景

通過大規模復雜關系網絡動力學模型,幫助分析人員快速擴展出與嫌疑人相關聯的人物、事件,結合時間、空間等關聯分析以及多維統計過濾,構建嫌疑人的社交關系圖譜,并展開分析研判,掌握犯罪團伙組織架構,識別潛在的核心頭目、中間人等其他團伙成員,發現犯罪團伙的行為特征、活動軌跡、異常行為類型,提高對重大社會事件的預測、預警、預防能力。

聚合銀行賬戶信息、資金轉賬信息、ATM取款信息、多媒體圖像視頻等信息,通過對大量賬號的資金多級交易流向分析、時空分析,識別出在復雜資金交易網絡中的異常交易行為,確定可疑賬戶,結合ATM取款的地理和圖像視頻信息,鎖定嫌疑人。

將虛擬社交媒體賬號的多重標識ID歸一匹配,實時抓取、整合社交媒體相關賬號所關聯的文章、帖子、評論、留言、轉發等信息,支持分析人員采用“傳播路徑、意見領袖”等社交網絡分析戰法,快速甄別信息來源、傳播路徑及核心傳播者。

依據搜集到的線索可疑跡象,分析發現暗藏的恐怖活動陰謀,以恐怖活動的有關疑似事件和反常事件為初始節點,以暗藏的恐怖陰謀信息為目標節點,以IP通信數據為中間節點,通過模糊連線和一級連線找出答案。

依據恐怖襲擊的風險特征和跡象信息,對恐怖襲擊的可能性進行評估,并對襲擊后果做出估算,識別出最容易遭受襲擊的高風險目標和組織。根據這些線索,公共安全部門可以提前采取有效的防范對策,及時化解、消除恐怖襲擊的風險因素。

復雜關系網絡挖掘
多層級資金流向分析

通過大規模復雜關系網絡動力學模型,幫助分析人員快速擴展出與嫌疑人相關聯的人物、事件,結合時間、空間等關聯分析以及多維統計過濾,構建嫌疑人的社交關系圖譜,并展開分析研判,掌握犯罪團伙組織架構,識別潛在的核心頭目、中間人等其他團伙成員,發現犯罪團伙的行為特征、活動軌跡、異常行為類型,提高對重大社會事件的預測、預警、預防能力。

聚合銀行賬戶信息、資金轉賬信息、ATM取款信息、多媒體圖像視頻等信息,通過對大量賬號的資金多級交易流向分析、時空分析,識別出在復雜資金交易網絡中的異常交易行為,確定可疑賬戶,結合ATM取款的地理和圖像視頻信息,鎖定嫌疑人。

社交媒體分析
反恐預警分析

將虛擬社交媒體賬號的多重標識ID歸一匹配,實時抓取、整合社交媒體相關賬號所關聯的文章、帖子、評論、留言、轉發等信息,支持分析人員采用“傳播路徑、意見領袖”等社交網絡分析戰法,快速甄別信息來源、傳播路徑及核心傳播者。

依據搜集到的線索可疑跡象,分析發現暗藏的恐怖活動陰謀,以恐怖活動的有關疑似事件和反常事件為初始節點,以暗藏的恐怖陰謀信息為目標節點,以IP通信數據為中間節點,通過模糊連線和一級連線找出答案。

恐怖威脅評估

依據恐怖襲擊的風險特征和跡象信息,對恐怖襲擊的可能性進行評估,并對襲擊后果做出估算,識別出最容易遭受襲擊的高風險目標和組織。根據這些線索,公共安全部門可以提前采取有效的防范對策,及時化解、消除恐怖襲擊的風險因素。

案例

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