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方案背景

隨著互聯網技術的發展,互聯網公司逐漸向金融領域滲透,互聯網金融在金融行業中異軍突起。由于互聯網金融的低門檻、時效性與便捷性,互聯網金融行業積累了大量的客戶。但同時由于互聯網渠道客戶信息審核的天然漏洞,盜用他人身份,提供虛假資料的惡意騙貸等現象頻頻出現,互聯網金融的風險控制越來越成為行業熱點。如何利用大數據的先進技術對互聯網金融行業面對的信用風險進行全面管控,包括風險識別、評估、管理、監控,是目前互聯網金融風控面臨的核心挑戰。

方案概述

應用場景

方案優勢

百分點自主研發的大數據資產管理平臺是一套分布式的多工種協同作業的,管理大數據采集、加工和應用環境所有資源和任務的大數據操作系統,為互聯網金融企業構建新一代數據倉庫,幫助銀行管理數據資產并創造商業價值。大數據資產管理平臺擁有基于分布式數據庫的操作便捷性、數據生命周期管理的安全性,以及數據處理的穩定性和快捷性等特點。

依托大數據資產管理平臺中整合的多方數據,百分點提供多場景多模型數據應用解決方案,幫助銀行構建智能化的數據上層應用和分析體系。包括客戶標簽畫像及分析、客戶生命周期分析、客戶資產負債規模預測、客戶營銷政策指引等BI類、數據挖掘類、預測類、決策類等模型。

方案優勢

功能強大的數據資產管理體系

百分點自主研發的大數據資產管理平臺是一套分布式的多工種協同作業的,管理大數據采集、加工和應用環境所有資源和任務的大數據操作系統,為互聯網金融企業構建新一代數據倉庫,幫助銀行管理數據資產并創造商業價值。大數據資產管理平臺擁有基于分布式數據庫的操作便捷性、數據生命周期管理的安全性,以及數據處理的穩定性和快捷性等特點。

豐富的數據分析與應用模式

依托大數據資產管理平臺中整合的多方數據,百分點提供多場景多模型數據應用解決方案,幫助銀行構建智能化的數據上層應用和分析體系。包括客戶標簽畫像及分析、客戶生命周期分析、客戶資產負債規模預測、客戶營銷政策指引等BI類、數據挖掘類、預測類、決策類等模型。

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