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方案背景

大數據時代銀行面臨著巨大的商業挑戰:多方的競爭壓力,市場業績不佳,財務壓力不斷攀升,客戶關系維護難度加深等。在互聯網交易鏈條中,多種移動支付方式以及互聯網金融正在不斷沖擊著銀行的業務,這使得銀行逐漸被邊緣化和管道化。

面對多種商業挑戰,借助大數據技術整合多方數據,銀行可以通過深入洞察客戶和市場,對客戶制定個性化的挖、搶、保、拓策略,從而提升銀行營銷和風控效率,降低運營成本,并且更好的提升客戶體驗。

方案概述

應用場景

方案優勢

百分點自主研發的大數據資產管理平臺是一套分布式的多工種協同作業的,管理大數據采集、加工和應用環境所有資源和任務的大數據操作系統,為銀行構建新一代數據倉庫,幫助銀行管理數據資產并創造商業價值。大數據資產管理平臺擁有基于分布式數據庫的操作便捷性、數據生命周期管理的安全性、以及數據處理的穩定性和快捷性等特點。

依托大數據資產管理平臺中整合的多方數據,百分點提供多場景多模型數據應用解決方案,幫助銀行構建智能化的數據上層應用和分析體系。包括客戶標簽畫像及分析、客戶生命周期分析、文本分析、客戶資產負債規模預測、潛客挖掘等BI類、數據挖掘類、預測類、決策類模型。

方案優勢

成熟的數據資產管理體系

百分點自主研發的大數據資產管理平臺是一套分布式的多工種協同作業的,管理大數據采集、加工和應用環境所有資源和任務的大數據操作系統,為銀行構建新一代數據倉庫,幫助銀行管理數據資產并創造商業價值。大數據資產管理平臺擁有基于分布式數據庫的操作便捷性、數據生命周期管理的安全性、以及數據處理的穩定性和快捷性等特點。

豐富的數據應用模型及場景

依托大數據資產管理平臺中整合的多方數據,百分點提供多場景多模型數據應用解決方案,幫助銀行構建智能化的數據上層應用和分析體系。包括客戶標簽畫像及分析、客戶生命周期分析、文本分析、客戶資產負債規模預測、潛客挖掘等BI類、數據挖掘類、預測類、決策類模型。

案例

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